2、将整月各员工每天的打卡标识合并同类项，双条件分类汇总统计，一个条件是按打卡区间分类汇总、一个条件是按天分类汇总；
3、将上述中间结果处理为想要的统计结果，比如每天有打卡记录的位置用√标识，缺卡处留空白等。
思路捋顺之后，再选择最合适的方法按思路步步拆解，用到的技术包含函数公式、数据透视表等，具体见下文步骤说明。
三、将打卡时间自动归类到打卡时段
由于数据源中C列的打卡时间很零散，首先要根据企业规定归类。
企业打卡规定如下：
1、一天分为3个打卡区间分别打卡
2、打卡区间划分如下：
（1）早9:30前：早上打卡
（2）午12:00至13:30：中午打卡
（3）晚16:30后：晚上打卡
3、其余时间段打卡无效。
在D列添加辅助列，输入下列公式。
=IF(C2<=VALUE("09:30"),"早上打卡",IF(AND(C2>=VALUE("12:00"),C2<=VALUE("13:30")),"中午打卡",IF(C2>=VALUE("16:30"),"晚上打卡","")))
这样就可以把C列的打卡时间自动归类，对应到早上打卡、中午打卡、晚上打卡，没在指定打卡时段的无效打卡就返回空。如下图所示。
将数据源规范整理好以后，继续下一步，将数据按需求分类汇总统计。
四、多条件合并同类项及分类汇总统计
在规范打卡记录数据源的基础上使用数据透视表批量分类汇总。
透视表布局如下所示。
筛选有效打卡区间，设置日期自定义格式为d，将2019/6/1显示为1，取消姓名分类汇总行，效果如下所示。
这时每个员工在每天的各时段打卡次数已经统计出来了，还需要进一步转换显示效果。
五、报表显示效果转换及美化方法
在数据透视表中设置数字格式，自定义格式代码如下所示。
[>=1]√;G/通用格式
转换后，数据透视表效果如下所示。
为了快捷筛选，可以插入切片器，按姓名或者按打卡区间快速切换报表布局。
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